- 編輯 : 江蘇研致 時間: 2020-07-03 10:49 瀏覽量: 85
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今年2月25日,華為智能安防正式更名為機器視覺,自此,華為機器視覺也將走上另一個戰(zhàn)場。比起對于產業(yè)的影響,華為機器視覺對于我們的日常生活的改變或許才是大家更為關心的。這里總結了三大可能會發(fā)生改變的領域:
1.安防
安防是機器視覺技術進入大眾視野的第一步,華為機器視覺不會也不能脫離安防行業(yè),更名是為了讓機器視覺走向更為寬廣的領域。
尤其是目前,智能安防剛剛完成了市場需求的重新定義,伴隨著數據分析決策與前端感知技術的持續(xù)深化,提升端側智能,未來還會釋放更多、更豐富的新應用,這也是華為“云邊端”戰(zhàn)略的重點。
根據有關數據顯示,截止2022年,智能安防市場的復合增長率將達到40-50%左右。比如許多原本不被重視的地點的區(qū)域,比如社區(qū)、銀行、酒吧等都會被增補設施,而人臉識別等算法的加強,也會給門禁業(yè)、金融、公共安全等帶來改變。
2.智能視覺系統(tǒng)
不只是機器視覺適用領域的拓寬,機器視覺技術將會帶給整個智能世界更多的可能。
以安防為例,此前是致力于解決一點、一處的需求,所以前端硬件-網絡傳輸-后端淺AI的模式就能夠基本滿足。但伴隨著華為將更高性能的機器視覺算法,以及自然語言處理、數據協(xié)同等技術引入之后,一個智能視覺系統(tǒng)就更能夠解決長期性的問題,比如對一個社區(qū)的整體防控進行實時監(jiān)控、主動預警、查漏補缺,未來甚至有可能發(fā)展到整個城市。
3.AI時代的新機遇
智能安防、智慧城市等發(fā)展如火如荼,但這其實只是AI時代的序曲,有大量的機器學習能力還有待于被各行各業(yè)所理解和接受。
視覺作為信息獲取優(yōu)秀直接、也是優(yōu)秀高效的門檻,在產業(yè)智能化進程中的應用自然也充滿了想象空間。
結合了AI算法、芯片及大數據應用的“大視頻應用”,能夠主動理解萬物,能給人類社會帶來哪些驚喜,這恐怕才是華為機器視覺想探索的未來面貌。
機器視覺正在乘風破浪,駛向更為廣闊的海域。
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